Prompt Engineering voor Ontwerpers

De vijf pijlers van prompt engineering: jouw essentiële gids voor AI-beheersing

Dit zijn de bouwstenen voor een krachtige prompt  (Bron: Beheers AI: leer de basisprincipes van prompt engineering)

Welkom bij onze tutorial over de basisprincipes van prompt engineering. Of je nu een beginner bent die net kennismaakt met AI, of een ervaren prompt engineer die zijn vaardigheden wil aanscherpen, deze gids bewapent je met de essentiële bouwstenen voor een effectieve samenwerking met AI. Ons doel? Prompt engineering begrijpelijk en laagdrempelig maken voor iedereen.

Heb je weleens het gevoel dat je tegen een muur praat als je ChatGPT gebruikt? Dat je fantastische ideeën hebt, maar de AI je niet begrijpt? Geen zorgen, je bent niet alleen. We duiken in de wereld van prompt engineering: de kunst (en wetenschap) van het effectief communiceren met AI.

Waarom is dit belangrijk?

Prompt engineering is niet zomaar een trucje voor nerds. Het is een essentiële vaardigheid in het AI-tijdperk, vergelijkbaar met leren typen in het computertijdperk. Goede prompts maken het verschil tussen AI die aanvoelt als magie en AI die aanvoelt als een weerbarstige puber. Of je nu een marketeer bent die pakkende copy nodig heeft, een ontwikkelaar die code wil genereren of een ondernemer die marktanalyses wil maken: deze principes helpen je om meer uit AI te halen.

Hier zijn de vijf eerste principes van prompt engineering die we gaan verkennen:

1. Geef richting.
2. Specificeer het format.
3. Geef voorbeelden.
4. Evalueer kwaliteit.
5. Verdeel de arbeid.

We hebben een handige visual gemaakt die je erbij kunt houden:

Laten we deze pijlers een voor een onder de loep nemen:

1. Geef richting: beschrijf de gewenste stijl in detail

Stel je voor dat je een nieuwe stagiair hebt. Je zou tegen haar niet zeggen: ‘Maak een presentatie’, maar eerder: ‘Maak een energieke, visueel aantrekkelijke presentatie in de stijl van een TED Talk.’ Hetzelfde geldt voor AI.

Hoe pas je dit toe?

• Specificeer de toon (formeel, casual, humoristisch).
• Benoem een persona of stijl (‘schrijf als een wetenschapsjournalist’).
• Geef context (‘dit is voor een presentatie aan het managementteam’).

Voorbeeld: in plaats van: ‘Schrijf een blogpost over productiviteit’, probeer:

Schrijf een blogpost over productiviteit in de stijl van Tim Ferriss: praktisch, evidencebased en met een vleugje provocerende humor. De doelgroep bestaat uit jonge professionals die worstelen met hun werk-privébalans in een remote werkomgeving.

2. Specificeer het format: definieer de structuur

AI’s zijn als water: ze nemen de vorm aan van de container waarin je ze giet. Door een duidelijke structuur te geven, zorg je ervoor dat de output precies is wat je nodig hebt.

Hoe pas je dit toe?

• Geef een duidelijke outline.
• Specificeer word count of paragraaflengte.
• Vraag om specifieke elementen (inleiding, drie hoofdpunten, conclusie).

Voorbeeld: in plaats van: ‘Schrijf een e-mail om klanten te bedanken’, probeer:

Schrijf een bedank-e-mail aan klanten met de volgende structuur:

1. persoonlijke aanhef

2. uiting van oprechte dankbaarheid (1 alinea)

3. specifieke waardering voor hun loyaliteit (1 alinea)

4. vooruitblik op toekomstige samenwerking (1 alinea)

5. warme afsluiting

Totale lengte: ongeveer 200 woorden.

3. Geef voorbeelden: toon hoe ‘goed’ eruitziet

Show, don’t tell is soms makkelijker met AI. Door voorbeelden te geven van wat je wilt, geef je de AI een duidelijk referentiekader. Wetenschappelijk onderzoek toont aan dat het toevoegen van zelfs één voorbeeld aan een prompt de nauwkeurigheid met 10 tot 45% kan verhogen. Voor meer info over deze techniek, zie onze tutorial over few-shot prompting.

Hoe pas je dit toe?

• Geef een voorbeeld van een gewenst eindresultaat.
• Laat zien wat je niet wilt (negatieve voorbeelden).
• Gebruik few-shot learning door meerdere voorbeelden te geven.

Voorbeeld:

Genereer vijf pakkende headlines voor een artikel over duurzaam reizen. 

Hier zijn twee voorbeelden van het soort headlines dat ik zoek: 

1. 'Van CO2 naar Oh Wow: 7 Verrassend Luxe Eco-Resorts'

2. 'Backpacken met een Groene Rugzak: Jouw Gids voor Guilt-Free Globetrotting'

4. Evalueer kwaliteit: identificeer fouten en beoordeel antwoorden

Dit principe is vooral belangrijk als je prompt engineering op grotere schaal toepast. Door systematisch te evalueren, kun je je prompts voortdurend verbeteren.

Hoe pas je dit toe?

• Vraag de AI om zijn eigen output te beoordelen.
• Gebruik menselijke beoordelaars voor een steekproef van outputs.
• Implementeer geautomatiseerde checks voor specifieke criteria.

Voorbeeld: na het genereren van content, voeg je toe:

Beoordeel de bovenstaande tekst op een schaal van 1 tot 10 voor de volgende criteria:

1. helderheid van de boodschap

2. overtuigingskracht

3. passende toon voor doelpubliek

Geef bij elk criterium een korte toelichting.

5. Verdeel de arbeid: splits complexe taken op

Grote denkers lossen problemen op door ze in kleinere, behapbare stukken te hakken. Waarom zou je dat niet ook doen met AI?

Hoe pas je dit toe?

• Breek een groot project op in kleinere deeltaken.
• Gebruik de output van één prompt als input voor de volgende.
• Combineer menselijke input met AI-gegenereerde content.

Voorbeeld: in plaats van: ‘Schrijf een volledig marketingplan voor een nieuwe smartphone’, probeer een reeks prompts:

1. Genereer een outline voor een marketingplan voor een nieuwe smartphone.

2. Maak een uitgebreide SWOT-analyse voor dit product, gebaseerd op de huidige markt.

3. Ontwikkel een targetsegmentatie en positioneringsstrategie.

4. Creëer een contentkalender voor de eerste drie maanden na de lancering.

Waarom werkt dit?

Deze principes werken omdat ze aansluiten bij hoe AI-modellen ‘denken’. Door duidelijke instructies, context en voorbeelden te geven, help je het model om de juiste patronen te herkennen en toe te passen. Het is als het trainen van een zeer capabele maar onervaren collega: hoe duidelijker je bent, hoe beter de resultaten.

Pro-tip: prompt engineering is de nieuwe taal van leiderschap

Bij AI Report zien we prompt engineering als een essentiële vaardigheid voor de moderne professional. Het gaat verder dan alleen AI aansturen – het is een nieuwe vorm van communicatie die je hele carrière kan boosten.

Wat we hebben ontdekt: de principes van goede prompts lijken verrassend veel op effectief leiderschap. Denk bijvoorbeeld aan hoe je een project aanstuurt:

1. Je schetst een duidelijke visie (de prompt).
2. Je geeft specifieke richtlijnen (de parameters).
3. Je vraagt om feedback en itereert (de output analyseren en verfijnen).

De beste prompt engineers denken als strategische leiders: ze formuleren heldere doelen, experimenteren met verschillende benaderingen, analyseren resultaten nauwkeurig én blijven mee-evolueren met de technologie.

Onze tip? Benader prompt engineering als een uitbreiding van je professionele toolkit. Experimenteer, leer van je resultaten en pas je aanpak voortdurend aan. In een wereld waarin AI steeds belangrijker wordt, is het vermogen om effectief te ‘prompten’ net zo cruciaal als goed kunnen presenteren of onderhandelen.

Door prompt engineering zo te benaderen, verbeter je niet alleen je AI-skills, maar ook je algemene communicatie- en probleemoplossend vermogen. En dat is precies wat je nodig hebt in de snel veranderende werkomgeving van morgen.

Conclusie en toekomstperspectief

Naarmate AI-modellen krachtiger worden, zullen de technieken die we gebruiken om ermee te communiceren evolueren. Maar zal prompt engineering over een paar jaar nog relevant zijn?

Sam Altman, de CEO van OpenAI, denkt van niet. Hij stelde eind 2022: ‘Ik denk niet dat we over vijf jaar nog aan prompt engineering zullen doen.’ Het doel van OpenAI is immers om AGI (artificial general intelligence) te bouwen: een machine die op menselijk niveau presteert op elke taak, die je met ‘gewone taal’ kunt aansturen.

Toch geloven wij dat de principes van effectieve communicatie met AI relevant zullen blijven, zelfs als de specifieke technieken constant veranderen. Denk er eens over na: zelfs in een wereld met AGI zullen we nog steeds moeten leren hoe we het beste kunnen communiceren met deze intelligente systemen.

Sterker nog, deze vaardigheden gaan verder dan alleen AI. Elke manager is in feite een prompt engineer, die communicatie- en data-analysevaardigheden gebruikt om het team op één lijn te brengen met gemeenschappelijke doelen. Zelfs je arbeidsovereenkomst is een soort prompt: een gestandaardiseerde taal ontworpen om jouw gedrag af te stemmen op de commerciële doelen van de organisatie.

De toekomst van werk zal waarschijnlijk draaien om het effectief samenwerken met AI-systemen. Door nu te investeren in prompt-engineeringvaardigheden, bereid je jezelf voor op een wereld waarin het vermogen om effectief te communiceren met AI net zo belangrijk zal zijn als het vermogen om effectief te communiceren met mensen.

Klaar om deze principes in praktijk te brengen? Begin vandaag nog met het toepassen van deze technieken in je dagelijkse AI-interacties:

• Start klein: gebruik een verbeterde prompt voor je volgende e-mail of rapport.
• Bouw van daaruit op naar complexere taken.
• Houd een logboek bij van je prompts en de resultaten: wat werkt goed, wat kan beter?
• Deel je ervaringen met collega’s en leer van elkaar.

Door consistent te oefenen en te verfijnen, zul je zien dat je productiviteit en de kwaliteit van je AI-outputs flink vooruitgaan. Voor je het weet, wordt jouw vaardigheid in prompt engineering een waardevol pluspunt van je professionele toolkit.